英雄联盟中几级可以匹配_lol几级可以匹配
1.LOL匹配是按什么数值匹配的?
2.lol为什么不能跟满级的一起匹配
您要问的是lol为什么匹配不到人吗?时间原因、等级原因、大区原因。
1、时间原因:在深夜或工作日,玩游戏的人要比休息时间少很多,会发生匹配不到人的情况。
2、等级原因:召唤师的级别停留在10级或者更低的话,就会匹配不到对手。
3、大区原因:虽然英雄联盟的玩家非常多,但是大区之间的人数有差异,大区人数太少会匹配不到对手。
LOL匹配是按什么数值匹配的?
1、保护新手不被有经验的玩家虐;让高手局中没有新手。
2、创造竞技和公平的游戏对局,使玩家的游戏乐趣最大化。
3、无需等待太久就能找到对手进入游戏。
4、匹配系统尽其所能的匹配水平接近的玩家,玩家的水平是来自他们在此之前赢了谁以及他们对手的水平。
扩展资料:
LOL排位赛:
当你的账号到达30级,并且拥有至少20名英雄,就可以参加排位赛了。
预选位模式:
与之前的征召模式不同,在预选位模式中,你可以从(上单、打野、中单、下路、、补位)6个位置中选取其中2个,确定后再进入队列。
双方的进行ban人,可ban10名英雄,每人ban一人;蓝色方1楼率先pick,之后红色方1、2楼选人,再轮到蓝色方2、3楼选人,照这样的z字式选取。双方玩家选人完毕后进入游戏。
天梯段位:
游戏获胜或失败之后,系统都会给玩家结算,增加/扣除一定的胜点数,来增加或降低你的游戏段位。
段位由低到高分别为:坚韧黑铁、英勇黄铜、不屈白银、荣耀黄金、华贵铂金、璀璨钻石、超凡大师、傲世宗师、最强王者。
百度百科-LOL
lol为什么不能跟满级的一起匹配
匹配根据我的经验是根据几个数值来给你安排人的:
1.等级,等级相近的优先匹配。(胜率的优先级大于这个,我曾经25级就跟9个30级的打。)
2.胜率,如果你一直赢肯定会安排菜鸟在你队伍里面。相对的,你一直输对面也会越来越菜。
3.胜场数。这个我感觉是有几个档比如说0-50 51-200之类的感觉200以上任胜场数都可能遇到。
我曾经打过我这边全是300-400的 对面4个上千。
那是因为有匹配系统的存在。
匹配系统的目的如下,优先级从高到低:
1、 保护新手不被有经验的玩家虐;让高手局中没有新手。
2、 创造竞技和公平的游戏对局,使玩家的游戏乐趣最大化。
3、 无需等待太久就能找到对手进入游戏。
匹配系统尽其所能的匹配水平接近的玩家,玩家的水平是来自他们在此之前赢了谁以及他们对手的水平。当战胜对手,系统会认为更强,当你输给对手,系统会认为更弱。虽然这对于某一局游戏并不是那么的公平,但是长期来看,对于多局游戏是相当的公平:因为好的玩家总会对游戏结果造成正面的、积极的影响。使用了这样一个方法测试:给水平高的玩家一个新帐号,然后看他们游戏数局后的结果。通过大量的测试来证明了想法。
匹配是怎么完成的?
首先,系统将玩家放进适当的匹配池里——根据游戏模式(匹配模式、排位solo/双人、排位5人、其他模式等等)
然后,系统会尝试将匹配池里的人分到更细的匹配池里——5人组队 VS 5人组队,低等级新手 vs 其他一些低等级新手,如此这般。
当玩家在匹配池中,系统会开始尝试找到合适的配对,目标是撮合一个双方获胜机会都为50%的游戏。
第1步:确定实力:
*如果是solo,就直接使用个人匹配分(也就是elo值,匹配模式和排位赛有不同的匹配分)
*如果是预先组队的,匹配分是队伍的平均分,并且会根据组队的规模稍微提高一些,这样才能保证匹配到更强的对手来抵消组队的优势。
第2步:确定合适的对手:
*首先,系统会基于elo值,给玩家匹配跟玩家非常相近的玩家。最终,系统会放宽匹配的条件,给玩家一些不是那么完美的匹配,因为玩家肯定也不想永远匹配不到人。
*新手会得到一些特殊的保护,通常新手只会匹配到其他新手(在成熟的服务器里,这个比例达到了99%+。除非这个新手和一个高级玩家朋友预先组队)
第3步:确定匹配:
*最终,系统会匹配10个大体上同水平、同等级的玩家,促成一个游戏。
*系统会尝试平衡这个队伍,尽量使双方的获胜机会都为50%。在绝大多数时间,误差会在3%之内——类似50/50,49/51,48/52。实际上的获胜机会会有一点点差别(会在Q&A里面回答这个问题),但是我们的研究标明,在绝大多
数情况下,这实际上是一个非常精确的预测。
长期来讲,匹配分(Elo值)是如何被测量的?
使用了一个修改过的ELO系统。ELO系统的基本要点通过使用数学比较两个人的积分,来预测两人的比赛结果——类似“A和B比赛数局,A会赢掉75%的局”。
然后,比赛结果出来了。如果赢了,会加分,如果输了,会被扣分。如果是“出人意料”的赢了(系统认为输的可能性更大),会赢得更多的分数。额外的,如果是一个新玩家,会加分减分更快,以便于可以快速的进入到你的水平等级。长期来看,这意味着好的玩家会得到高的匹配分,因为他们总是超过系统的预期,他们会不断加分直到系统可以正确的预测他们的胜率。
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